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LIBROS DIGITALES



La Biblia de Excel 2007 (Español, 12.9 MB)







Desde los inicios de la informática, las hojas de cálculo constituyen una de las categorías de aplicaciones más usadas a nivel mundial, y Excel está consolidado como el software más potente que existe en el mercado hoy por hoy, tanto en el ámbito empresarial, profesional como en el personal. Excel 2007, la última versión que Microsoft ha lanzado al mercado, ofrece numerosas mejoras que permitirán tanto a las empresas como a los usuarios personalizar esta popular hoja de cálculo para ajustarla a su entorno de trabajo.
La Biblia de Excel 2007 está diseñada para avanzar con el usuario, proporcionándole toda la información de referencia que necesita para conseguir un excelente nivel de conocimiento de Excel y usar sus opciones más avanzadas. En este libro encontrará los aspectos básicos que necesita cualquier usuario de Excel y las características más avanzadas que interesarán a los usuarios expertos.

Contenido
1. Introducción. Elementos de Excel
2. Empezando a trabajar con Excel
3. Operaciones con archivos
4. Fórmulas y Funciones
5. Manipulando celdas
6. Formato de celdas
7. Cambios de estructura
8. Insertar y eliminar elementos
9. Corrección de la ortografía
10. Impresión
11. Gráficos
12. Imágenes
13. Esquemas y vistas
14. Importar datos en Excel
15. Las tablas de datos
16. Tablas dinámicas
17. Características avanzadas
18. Macros


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Contenido:
Capítulo I: Historia de la Estadística
Capítulo II: Características de una distribución de frecuencias
Capítulo III: Distribuciones bidimensionales
Capítulo IV: Números índices
Capítulo V: Series temporales
Capítulo VI: Variables aleatorias
Capítulo VII: Probabilidad

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Probabilidad y Estadística
Alejandro Zylberberg



Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad

* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
* 1.2 Probabilidad
* 1.3 Probabilidad condicional
* 1.4 Independencia estadística
* 1.5 Probabilidad total
* 1.6 Teorema de Bayes

Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional

* 2.1 Variable aleatoria
* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
* 2.3 Distribución de probabilidad
* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 2.5 Esperanza
* 2.6 Varianza y desvío estándar
* 2.7 Variables aleatorias mixtas
* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
* 2.9 Variable aleatoria mezcla

Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta
* 3.3 Distribuciones marginales
* 3.4 Distribuciones condicionales
* 3.5 Independencia de variables aleatorias
* 3.6 Esperanza condicional y regresión
* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación
* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

Capítulo IV: Proceso de Bernoulli

* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
* 4.2 Distribución binomial
* 4.3 Distribución geométrica
* 4.4 Distribución de Pascal

Capítulo V: Proceso de Poisson

* 5.1 Proceso de Poisson
* 5.2 Distribución de Poisson
* 5.3 Distribución exponencial negativa
* 5.4 Distribución gamma

Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite

* 6.1 Variable aleatoria normal
* 6.2 Teorema central del límite
* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

Capítulo VII: Otras distribuciones particulares

* 7.1 Distribución multinomial
* 7.2 Distribución hipergeométrica
* 7.3 Distribución uniforme continua
* 7.4 Distribución ji-cuadrado
* 7.5 Distribución t-Student
* 7.6 Distribución F
* 7.7 Distribución beta

Capítulo VIII: Estimación puntual

* 8.1 Estimadores
* 8.2 Máxima verosimilitud
* 8.3 Estimadores más comunes

Capítulo IX: Intervalos de confianza

* 9.1 Intervalos de confianza
* 9.2 Media de una población
* 9.3 Varianza y desvío de una población
* 9.4 Proporción
* 9.5 Diferencia de dos medias
* 9.6 Diferencia de dos proporciones

Capítulo X: Pruebas de hipótesis

* 10.1 Pruebas de hipótesis
* 10.2 Media de una población
* 10.3 Proporción
* 10.4 Varianza de una población
* 10.5 Diferencia de dos medias
* 10.6 Diferencia de dos proporciones
* 10.7 Comparar dos varianzas
* 10.8 Prueba de bondad de ajuste

Capítulo XI: Estimación bayesiana

* 11.1 Estimación bayesiana
* 11.2 Algunos parámetros particulares

Apéndice A: Cálculo combinatorio

* A.1 Cálculo combinatorio
* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

Apéndice B: Otros problemas

* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

Apéndice C: Simulación
Apéndice D: Tablas

* D.1 Normal estándar acumulada
* D.2 Fractiles de la normal estándar
* D.3 Fractiles de la t-Student
* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
* D.5 Fractiles de la F

Apéndice E: Resumen de fórmulas

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El Libro hace incapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística.

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